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Dimitri PHILOPOULOS

Avocat et Docteur en médecine

Défense de victimes d'erreurs médicales
22 av. de l'Observatoire - 75014 PARIS
Tél. 01 46 72 37 80

Video: Méthodes des LegalTechs pour l'avocat traitant la responsabilité de l'obstétricien et la sage-femme

Cette vidéo explique les méthodes de la Legaltech dans le domaine des erreurs médicales commises lors de l'accouchement et la naissance. Il s'agit notamment de la méthode de l'intelligence artificielle permettant de cibler les décisions de justice allant dans le sens des écritures de la victime à savoir l'indemnisation du préjudice subi par l'enfant atteint d'infirmité motrice cérébrale.

Méthodes des LegalTech pour l'avocat traitant la responsabilité de l'obstétricien et la sage-femme


Cette vidéo concerne les méthodes de la Legaltech appliquées à la responsabilité obstétricale et notamment pour trier les décisions pertinentes afin de retenir uniquement celles qui vont dans le sens des conclusions de la victime. L'intelligence artificielle appliquée aux décisions de justice se sert souvent d'un algorithme dit « sacs de mots » ou d'un algorithme dit « plongement lexical ». Bien que le premier puisse fournir parfois une précision surprenante, le plongement lexical est préférable puisque il permet de tenir compte à la fois de l'ordre des mots et de la sémantique (dans ce contexte, la distance entre vecteurs).

Rappelons qu'il faut plusieurs heures pour l'apprentissage d'un grand nombre de décisions par exemple de l'ensemble des arrêts de la Cour de cassation. Pour cette raison, dans cette courte vidéo, nous utiliserons une sélection de décisions en matière de responsabilité obstétricale donc les erreurs médicales commises lors de l'accouchement et la naissance.

Comme dans une précédente vidéo, ces décisions de justice ont été traitées au préalable par des opérations de nettoyage, de normalisation, de tokénisation ainsi que la mise en format exigé par l'algorithme de plongement des décisions. Dans un premier temps, nous avons construit le vocabulaire. Ensuite, nous avons entraîné le modèle pour apprendre les vecteurs des décisions.

Maintenant prenons le cas des parents d'un enfant victime d'une infirmité motrice cérébrale (IMC) consécutive à un manque d'oxygène pendant l'accouchement qui viennent consulter un avocat. L'avocat voudrait naturellement connaître les décisions les plus proches de ce cas et surtout celles où la victime avait été indemnisée. On trouvera ces décisions avec l'algorithme. Par exemple, les 20 décisions les plus similaires au cas soulevé par les parents.

Plus concrètement, les parents pourraient indiquer à l'avocat : « notre enfant est atteint une infirmité motrice cérébrale. Lors de l'accouchement il y avait un circulaire du cordon ombilical. Le rythme cardiaque fœtal a montré des ralentissements. La césarienne a pris 30 minutes pour l'accomplir. » On peut se servir du modèle pour créer un vecteur de cette affirmation des parents. Par la suite, nous pouvons trouver les 20 décisions les plus similaires. Leurs étiquetages permettent de ressortir uniquement les décisions où l'enfant avait été indemnisé ce qui permet à l'avocat de se concentrer sur celles-ci pour la rédaction de ses conclusions afin d'indemnisation du préjudice.

N'hésitez pas à consulter notre page d'accueil pour plus d'informations sur notre cabinet et à prendre contact avec nous si vous êtes victime d'une erreur médicale.