Plus de 200 médecins et experts ont déjà lu des travaux de Dimitri PHILOPOULOS sur le portail international de recherche, Research Gate, notamment en matière de tierce personne et de sujets importants dans la défense de victimes d'erreurs médicales. Vous pouvez consulter ces travaux et statistiques à ici.

La Gazette du Palais du 21 février 2017 (n° 8, pp. 8-9) fait une sythèse du rapport de la Cour des comptes qui a dressé « une comparaison peu flatteuse avec les tribunaux administratifs et judiciaires ».

Vous pouvez effectuer une comparaison vous-mêmes avec notre calculateur de l'indemnisation devant le juge et notre calculateur de l'indemnisation devant l'ONIAM.

Par ordonnance de référé rendue le 8 février 2017, le tribunal administratif de Marseille a enjoint l'Assistance publique - Hôpitaux de Marseille de poursuivre les soins prodigués à la petite Marwa, une enfant lourdement handicapée. Ces soins comprennent notamment des thérapeutiques actives et la ventilation.

L'ordonnance qui privilégie nettement la volonté des parents peut être téléchargée ici.

Les critiques provisoires de la Cour des comptes relatives à l'Office national d'indemnisation des accidents médicaux (l'ONIAM) sont finalement reprises dans son rapport annuel .

Le rapport fait état d'une gestion qualifiée de « laxiste », délais évidemment trop longs, rejets de dossiers au détriment des victimes ainsi que d'autres « défaillances ».

Cette étude de la Cour des comptes sur l'ONIAM est disponible à cette page de son site.

Notre dernière infographie concernant le Big Data et la justice prédictive se trouve à cette page de notre site .

Cette infographie montre les bases, comment télécharger et extraire le fichier Freemium, les pièges statistiques et quelques liens utiles.

Le Big Data rendra inutile les barèmes et référentiels d'indemnisation mais la transparence est nécessaire : la présentation des chiffres issus de la réutilisation des bases de données nécessite une estimation de la précision (intervalles de confiance) et un contrôle statistique des facteurs de confusion afin de garantir la validité des chiffres.